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微众银行如何靠人脸和大数据放贷?
微众银行官网于2014年12月28日上线,但官网目前并未发布任何具体的产品。从页面的布局可以印证其业务上的定位,目标客户为善用互联网的屌丝人 群。不过,官方报道中“该银行既无营业网点,也无营业柜台,更无需财产担保,而是通过人脸识别技术和大数据信用评级发放贷款”的相关介绍让人摸不到头脑。 难道贷款也进入刷脸时代?靠脸和大数据怎么放贷?
以往,民间金融尚不能接入央行的征信体系,P2P不可避免的在信用审核方面存在不到位、费用偏高、重复授信等现象,平台之间的信用档案难以打通。在小 贷或者P2P平台贷款,相关贷款也未记录到个人征信。但随着央行放开个人征信,腾讯阿里等8家机构被准入个人征信业务。网友戏称,以后在腾讯玩网游作弊, 就可能在申请房贷时拿不到优惠利率了。
那么,靠刷脸和大数据也就不难理解了。以往贷款都要出具工作证明、银行流水以及个人征信等资料,而未来这些资料成为数据。这些数据最终决定贷款是否能通过审批,也决定了贷款的额度。而脸,成为一个身份证明。
以下选自《勿以空想压垮微众银行幼苗》一文,作者康宁1984:
这果然是一个看脸的时代,连信用评级都要借助人脸识别技术了,不知道美丽和憨厚哪张脸能换来更多的贷款?人脸识别技术放在这里之所以显得古怪,因为它 只是一个客户身份识别技术,和放贷款最核心的信用风险彻底不是同一个层次的东西。把人脸识别放在这里的最大可能,估计是实在找不到其它亮点了。
人脸识别,关系到的热点是微众银行需不需要依赖实体网点。这确实是互联网最强大的地方,以往很多需要面对面才能办理的业务,都可以逐步放到网上去。如 果进一步追问,传统银行们把多少业务搬到了网上呢?在和朋友们聊到现代商业银行时,让他们猜测银行电子渠道交易占比这是我非常钟爱的小把戏。大部分朋友会 凭直觉猜测20-30%,少数人会咬牙猜到50%。当他们得知真实数据后,都会感到吃惊。因为平时大家看不上眼的这些传统银行,差的电子渠道交易占比也在 80%左右,最高的股份制银行两年前就突破90%。当银行作为传统金融机构依靠人力面对面的交易占比都在20%以下,试图100%网络交易的竞争者优势又 在哪里呢?
至于大数据信用评级,则更像一块遮羞布。传统银行放贷款的时候,没有大数据这么洋气,通常用的是模型打分。比如你每个月有固定收入,加一分;曾经有信 用卡不良记录,减一分;最后根据打分的结果来判断能放多少贷款。银行的做法有很大缺陷,例如很多金融领域之外的数据很难获得,就没法加到打分模型中去。所 以银行管贷款的人经常会偷偷查电表水表之类,就是为了增加判断借款人的数据来源。
大数据颠覆了打分模型的做法吗?设想一个高大上的互联网金融模式,不妨叫“基于社交关系链的创新型金融大数据”。用人话翻译一下,就是把你的QQ纪录 或消费纪录通过模型打分,再根据打分高低判断该给你多少贷款额度。实际上,“无需财产担保的信用评级贷款”,不就是国内已经发行四亿张的信用卡和遍地开花 的小额贷款公司嘛,阿里和京东没有银行牌照就已经推出消费信贷对掐,身为银行是不是该更有追求一点?
问题是,身为银行一旦想对实体经济起到影响大局的贡献,贷款余额是绕不过去的指标。小而美只是样本,总量上不去就没资格谈缓解中小企业贷款难。涉及规 模时,无抵押的信用贷款模式仍然是最佳选择吗?银行放贷款的硬性标准不是存款能拉多少,而是资本金有多少。无抵押的信用贷款对资本金的消耗更大,微众银行 在规模上迅速成长的难度也更大。纵然腾讯千亿美元身家,也填不满银行资本金这个无底洞。
至于万能的大数据能不能代替抵押品,这是肯定不行的。管银行的条条框框除了国内的监管法规,还有全球通行的巴塞尔协议。要想成为举足轻重的银行,必须按苛刻的巴塞尔协议办事,靠互联网思维改造不了次贷危机之后严控金融风险的大趋势。
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