金融最大的风险是道德风险，AI与人的结合是未来趋势

提起AI，让人印象最深是两年前横空出世的AlphaGo绝杀了棋王李世石，当大家认为这或许只是一场偶然的失误时，几个月后，AlphaGo再度出手将围棋世界排名第一的人类选手柯洁虐到落泪：它太完美我看不到希望！

AlphaGo的胜利反映出人工智能不断加速进步的趋势。从首次战胜国际象棋职业棋手到战胜旗帜性人物，电脑用了近10年；而AlphaGo在围棋领域完成这一跨越则用时不到半年。

当然，对付人类棋手从来不是AlphaGo的目的，只是通过围棋来试探AI的功力，研发这一人工智能的最终目的是为了推动社会变革、改变人类命运。AI在语言、自动驾驶、金融等多个领域，正快速接近并超过人类水平。

而金融是AI最好的落脚点，因为金融行业的数据积累、流转以及储存和更新，都比其他行业更能够满足达到让智能机器人深度学习算法的大数据需求。

多信金融研究院注意到，就像任何互联网概念一样，AI金融火起来之后同样带来了无数跟风者。他们以千奇百怪的姿态把自己“AI化”，有的有名无实，有的干脆无名也无实。

那些打着“AI炒股”、“AI涨停板”之类的产品，除了名字上面有AI之外，内核仍然是不靠谱分析师的那张嘴，花了几千、几万去买这类软件指望AI带来一夜暴富的投资者，最终亏的越来越穷了！今天，AI理财CEO王裕民在易观数据论的演讲中指出了，AI理财的本质在于匹配用户不同阶段差异化风险偏好的资产配置。换言之，人们在少年、青年、中年、老年对理财的收益需求和风险承受是不样的，而在这个时期地产、股票、P2P、银行理财等资产端所对应的景气程度也千差万别，再具体到每个人不同的收入及家庭情况，如何做资产配置的精准匹配，正是AI利用大数据赋能的发力点。

王裕民对AI理财的解释在于，AI本身在理财领域的作用，不是为了提升用户的收益率，这只是可能的结果之一，最重要的是在充分挖掘出用户的资产、风险、收益需求之后，画出组合配置后的资产收益率曲线，提升投资理财的合理性和效率，并没有打破风险与收益的正比关系。

王裕民表示，AI在理财领域的应用在国内还处于初级阶段，在这个时候没有必要去神化或妖魔化AI的作用，利用科技与互联网的手段，提升金融服务的效率，进行给民众创造更普惠的财产性收入，提升资金融通运转的生产力，是 AI理财时刻铭记的初心。

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