美团饿了么陷“偷听门”，都是大数据惹的祸？

继北京市场监管局约谈后，美团、饿了么再次陷入“偷听门”风波。

据悉，有多位用户反映饿了么APP在使用过程中存在“偷听”用户的行为。《IT时报》记者耗时3个多月的时间，通过模拟用户使用场景，对安卓手机、苹果手机、苹果平板电脑上的饿了么和美团外卖进行多轮测试。从测试情况来看，在随后数分钟到数小时的时间里，出现相关推荐的概率高达60%-70%。

新金融头条注意到，对于美团、饿了么等APP麦克风“偷听”的情况，目前已经引起了多位网友的共鸣。有网友表示，“APP这是要成精的节奏啊！”“在大数据面前，大家只要接入互联网，几乎是裸体。”如此细思极恐之事，是否是大数据所为？有业内人士认为，“技术本无罪，用的人多了，自然成为掩盖人性罪恶的根源。”

美团饿了么陷“偷听门”

3月18日，据《IT时报》报道，记者耗时3个多月的时间，通过模拟使用场景，对安卓手机、iPhone和iPad上的饿了么和美团外卖进行多轮测试后发现，谈话提及某种食物后，出现相关推荐的概率高达60%-70%。此外也有用户反映，在刚谈到想吃什么后，打开外卖App可见到对相关店铺的推荐，疑似出现App麦克风“偷听”情况。对此，美团、饿了么紧急作出回应。

美团方面回应称，有关“根据麦克风收录的语音关键词为点外卖的用户做推荐”的行为并不存在，美团外卖只会在获得用户语音使用授权，且用户主动发起美团外卖App内的语音输入行为时，才会使用麦克风。此外，美团外卖仅会在用户表达了明确需求信息、进行主动查询后，才会进行相关推荐输出。

饿了么方面表示，所谓“监听用户日常对话并做信息分析”，是一种无端猜测，饿了么既没有做类似的产品设置，也不具备相关技术条件，饿了么严格保护用户隐私，任何必要的信息采集都会在取得用户事先同意的前提下进行，在合法合规的范围内使用。

虽然美团、饿了么关于“偷听”用户情况进行了否认，但仍挡不住网友们“炸锅”般的质疑声。新金融头条注意到，截至3月19日上午9点，“美团饿了么否认偷听”话题已经上升至微博热搜榜第二，点击率达144万。该话题阅读量已达到1.3亿，讨论量超过7500次。

据新金融头条了解，有多位网友亲身经历过美团、饿了么的“周到服务”，并被其即时服务所震惊。

也有网友表示，前几年大家都在炒的大数据分析，不就是对用户使用的收集整理、然后再利用么？美团和饿了么不要给予否认，现在饿了么在基于支付宝的平台上，如果接入用户数据还是很容易做到即时推荐的。其实用户根本用不着恐慌，所谓的“偷听”不过是系统的自动程序设置。

事实上，美团、饿了么一直以来都处在各种各样的舆论风波中。此前，北京市市场监管局针对网络订餐平台未充分履行食品安全主体责任，入网审核不严格，导致无证、套证、假证等违法行为的发生，以及平台存在信息公示不规范、对入网餐饮服务经营者网络食品经营管理不到位的问题，对平台及线下入网餐饮经营单位开展了专项治理整顿工作。3月13日，北京市市场监督管理局发布消息称，近日已集体约谈了美团点评、饿了么、到家美食会、美餐网、锦食送等5家网络订餐平台企业。

大数据时代的危机

“在大数据面前，大家只要接入互联网，几乎是裸体。”

大数据无处不在，金融、餐饮、电信、购物、娱乐等领域都可以找到印记，其广泛运用不仅深刻影响和改变着人们的生产、生活和思维方式，而且带来了产业的巨大改变。但毋庸置疑的是，大数据在带来巨大商机的同时，危机也接踵而至。

对于美团、饿了么APP是否存在“偷听”用户的行为，目前还没有实际的证据能够证明，业内观点也不太统一，虽然存在这样的可能性，但似乎没有确切证据证明这样的行为。

业界人士分析称，应该是大数据分析的结果，如果真是后台偷听的话，APP耗电量会非常大，而且长时间占用麦克风权限也会影响部分APP的正常运行，比如音乐类软件。猜测最大的可能还是大数据分析广告精准投放。

据新金额头条了解，美团、饿了么等APP只是被爆出来的冰山一角，其实，这种现象早已泛滥在淘宝、微博、抖音、微信等软件中。

“APP这是要成精的节奏啊！”有网友认为，不管偷没偷听，这些APP就是要调取很多它不该调取的数据，即使在更新后，也不忘提示要调取更多的用户隐私，而用户必须点同意才能使用APP，这就是名副其实的流氓行为。

“以后没有隐私可言了，通过大数据分析可以知道你的消费倾向和刚需，针对性加价将成常态，老百姓就是被一步步引向案板的牛羊，不，是韭菜。”有网友表示。

事实上，上述网友的担忧是近年来出现的热点问题，即“大数据杀熟”。从本质上看，大数据杀熟的技术原理就是大数据，即平台所收集的海量用户信息及数据，这其中包含了用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等等，来自北京交通大学信息安全系主任王伟也曾表示，每个人大概有 100~1000 个左右的关键词，这些关键词可以把你刻画出来，并生成独特的用户画像。那么，企业基于用户画像就可对用户进行精准识别、归类，并通过推荐算法开启个性化推荐，且对消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润。

据新金融头条了解，2018年，阿里飞猪、携程、滴滴等一系列“大数据杀熟”的行为，在互联网领域掀起了腥风血雨，早已产生了人心惶惶的影响。“技术本无罪，用的人多了，自然成为了掩盖人性罪恶的根源。”有业内人士表示。

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